🔎 Azure Data Engineer (Senior)
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit umfassender Expertise in Azure und Databricks. In dieser Position sind Sie für das Design, die Implementierung und die Optimierung komplexer Datenprodukte innerhalb einer Azure-Cloud-Umgebung verantwortlich.
📍 Standort
Remote (gelegentliche Vor-Ort-Meetings in Hamburg möglich)
Projekt
Approx. 5 Tage pro Woche
🛠️ Hauptverantwortlichkeiten
Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines in Microsoft Azure
Datenmodellierung und -verwaltung für:
Supply Forecast 2.0
GF Reporting
N-Team Mirror
Automatisierung von Test-Szenarien für Datenprodukte
Entwicklung und Überprüfung der Architektur, einschließlich:
Integration manueller und automatisierter Datenquellen
Leistungsoptimierung
Azure Databricks als zentrales Werkzeug
Wartung und Weiterentwicklung eines Datenkatalogs in Databricks
Beratung interner Stakeholder zu Themen im Bereich Datenengineering & Architektur
Automatisierung von Bereitstellungsprozessen mit Terraform und Azure DevOps
Dokumentation der technischen Architektur und Implementierung
✅ Ihr Profil
Solide Erfahrung als Data Engineer oder Data Architect im Microsoft Azure Stack
Tiefgehende Kenntnisse in der Datenmodellierung und -verwaltung
Mehrjährige praktische Erfahrung mit Azure Databricks und Data Lakehouse-Konzepten
Sehr gute Kenntnisse in Python (ab 3.10) und PySpark
Erfahrung in der automatisierten Qualitätssicherung von Datenprodukten
Exzellente Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC), insbesondere mit Terraform und Azure DevOps
Qualifikationsniveau Q3 (Senior Consultant) oder vergleichbar
💬 Interessiert?
Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, freuen wir uns auf Ihr Feedback mit Ihrem aktuellen Profil, Ihrer Verfügbarkeit und Ihrem Stundensatz (vor Ort & remote).
