Mit diesem Mandat unterstützen wir unseren Kunden aus Düsseldorf bei der Besetzung einer Data Engineer Position.

Aufgaben:

  • Konzeptionierung

  • Design und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen für Big Data Analytics

  • Data Warehousing

  • KI-Lösungen

  • Erstellung von Architektur- und Lösungsdesigns mit Schwerpunkten auf Databricks, Apache Spark und Delta Lake.

  • Zusammenarbeit mit anderen IT-Experten und Projektmanagern um Projektziele und -zeitpläne zu erreichen.

  • Beratung und Präsentation von Best Practices und Lösungsansätzen gegenüber Kunden und Prospects

  • Mitarbeit bei der Erstellung von Angeboten und technischen Spezifikationen im Rahmen von Business Development Aktivitäten

Anforderungen:

  • Mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von Data Analytics / Data Lakehouse Projekten mit Databricks

  • Hands-On Erfahrung mit dem Design und der Implementierung von Data Pipelines, DevOPs, Git, CI/CD, IaaS von Vorteil

  • Fundierte Kenntnisse mit der Programmierung in Python, Spark, SQL oder Scala sowie mit weiteren Cloud Komponenten (bspw. Azure Data Factory etc.)

  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

  • Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.

  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Wünschenswert sind folgende Kenntnisse:

  • Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten.

  • Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und zur Umsetzung neuer Technologien.

  • Zertifizierungen für Databricks oder Cloud (Azure, AWS, GCP) können das Profil abrunden, präferiert wird jedoch hands-on Projekterfahrung.

Sprachkenntnisse

  • Deutsch

  • Englisch

Die Stelle klingt spannend und Ihr Profil passt auf die Anforderungen? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung mit Angabe Ihres Stundensatzes.

Ihr Ansprechpartnerinnen bei emagine:

Selcan Yasar

Delivery Consultant

[email protected]

+49 211 863266-51

Silvia Kastner

Partner Manager

[email protected]

+49 89 340819-38

I'm interested

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