Wir, die emagine GmbH, suchen Ihre Unterstützung im Bereich Automotive eine/-n Data Engineer (m/w/d) für das IT-Team „Shopfloor Data Platform and Products“ .

 Das Team entwickelt und betreibt AI sowie Datenprodukte mit Shopfloor-Bezug sowie eine durchgängige, standardisierte Plattform vom Shopfloor oder Edge Device bis in die Cloud zum Datentransport, -verteilung, -speicherung und als Runtime-Plattform.

 

Die Aufgaben im Einzelnen umfassen:

• Gestaltung und Betrieb von state-of-the-art Cloud-Architekturen in Microsoft Azure (v.a. Data Streaming und Edge-AI Computing)

• Weiterentwicklung von bestehenden und Entwicklung neuer Datenprodukte basierend auf real-time Streaming-Technologien

• Aktive Applikations- und Infrastrukturentwicklung in einem hoch professionellen Software Engineering-Umfeld als Teil eines global organisierten Teams

• Aktive Entwicklung von Source Code, Testing-Strategien, CI/CD Pipelines, Monitoring-Lösungen, sowie durchführen von Code-Reviews im Development Team

• Umsetzung und Betrieb von BigData und BI-UseCaes in Zusammenarbeit mit den Kunden aus verschiedenen Bereichen

              

Qualifikationen:

• Einschlägige und mehrjährige Entwicklungs-Erfahrung auf Microsoft Azure (mind. 3 Jahre)

• Einschlägige Kenntnisse im Umgang mit Azure EventHub, Databricks und mit mind. 2 weiteren Azure-Komponenten: IotHub, WebApps, DataFactory, AzureML, SQL Server, Monitor, Bicep

• Erweiterte Kenntnisse im Data Engineering (v.a. Streaming-Technologien wie Azure EventHub, Databricks Structured Streaming, DeltaLake)

• Erweiterte Kenntnisse in der Containerisierung (Docker und Kubernetes)

• Gute Programmierkenntnisse in SQL und in min. 2 weiteren folgenden Sprachen (Python, R, Scala, Spark oder ähnliche)

• Kenntnis der Methoden moderner Quellcode-Verwaltung und CI/CD-Integration (GitHub Actions, Azure DevOps oder Jenkins/Ansible)

• Erfahrung in der Arbeit in agilen Softwareentwicklungsteams mit Scrum und Kanban

 

Nice to have:

• Kenntnisse Rund um Linux und Bash sind ein willkommenes Plus

• Kenntnisse Rund um Data Science, AI und GPU-accelerated Computing (v.a. Nvidia-Hardware) sind ein willkommenes Plus

 Studium:

• Herausragender Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationsmanagement oder anderen Studiengängen mit einschlägigen IT-Inhalten

Sprachkenntnisse:

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Verhandlungssichere Englischkenntnisse

 

Persönliche Kompetenzen:

• Ein ausgesprochen hoher Grad an Initiative, Lernbereitschaft und Pioniergeist

• Kooperativer, souveräner Umgang mit Business Partnern und Lieferanten

• Eigenverantwortung und Einsatzbereitschaft

• Überdurchschnittlich gute Kommunikationsfähigkeit

 

Standort: Böblingen/Sindelfingen

Home Office-Anteil: mind. ein gemeinsamer Anwesenheitstag / Woche im Team vor Ort

Wir freuen uns, wenn Sie sich mit Ihrem aktuellen Lebenslauf, Ihrer Verfügbarkeit und Ihrer gewünschten Rate bei uns bewerben.